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第三点是判断，我们对计算得出的不同局面进行比较，从而最终能够选择导向更优局面的初始选点。局面判断的本质是对计算的简化，即算到一定程度时，后续的计算成本太大，难以为人力所及，此时我们停止后续的演算，而采取一些方法对局面进行判断。大体上，判断有量化和非量化两类方法。量化的方法即以点目和子效分析为主，常作用于较为稳定的局面；非量化的方法以知识和经验感觉为主，将模糊的局面用厚薄、虚实等概念来理解，进而帮助判断。这部分对模糊局面的判断是人类棋手较弱的环节，后文将以棋例对此进行分析阐述。

“这些资金的共同特点是：喜欢低PB、高分红、低波动性的股票。恰巧这些资产都很便宜。”王胜说。责任编辑：王涵《红周刊》作者 何艳刚刚进入2020年，上市公司摘星脱帽之战已经打响，ST庞大（维权）成为先行军，率先摘星，撤销退市风险警示，迎来一线生机。不过，就在撤销退市风险警示的同时，公司却公告涉及其他5大风险警示，旧恨才下眉头，新愁又上心头。

从这一点来看，吴清源大师更为令人敬仰，他的围棋生涯不断地超越了历史惯性的限制。例如，大雪崩定式的内拐下法，在当时是令人惊讶的新手，但在Aja Huang 公布的AlphaGo变化图中，大雪崩的内拐被确认为最佳的一手。（三）未来的围棋“未来的围棋”这一讲法具有双重含义。

围棋AI并没有专门针对外势进行分析，甚至它不必要理解什么是外势。它的方法在于，一方面使用了蒙特卡洛和快速走子进行大量的搜索，每一次搜索都模拟到棋局结束。如果将这一过程理解为计算，那么当然包含了大量对中腹的计算。另一方面，AI通过自对弈训练出来的价值网络能够不带偏见和倾向地分析局面，在它达到很高的水准之后，自然压制了人类的弱项。

资料来源：Wind，联合资信、联合评级整理。根据对CRMW创设机构的市场调研结果，目前我国CRMW产品覆盖率较低的主要原因在于，参照实体信用级别较高（85.71%的参照实体级别在AA+级以上）、信用风险较低，投资者对这些高级别参照实体CRMW的购买需求不足。市场调研结果也显示，覆盖率未对CRMW的定价过程造成影响。上文介绍的CRMW定价模型也均未将覆盖率纳入考量因素。此外，通过对50单CRMW创设价格与覆盖率进行统计检验，结果显示，CRMW创设价格与覆盖率也不存在显著的相关关系。这些证据表明，信用风险缓释工具创设价格与覆盖率没有直接关系。

特朗普说，自从他上任以来，美国新开了1.2万家工厂，试图以此证明他实现了美国制造业的回归。但是，《华盛顿邮报》报道，根据美联储今年1月公布的数据，美国2019年制造业出现温和衰退，总产值下降了1.3%。经济学家认为，美国去年经济增长主要是消费拉动的。